DeepL ได้นำเสนอ ตัวแทน DeepLผู้ช่วย AI ขับเคลื่อนอัตโนมัติสำหรับสำนักงานที่มุ่งเน้นการลดภาระงานที่ซ้ำซากและใช้เวลานาน โปรเจกต์นี้อยู่ในช่วงเบต้าภายใน DeepL AI Labs และกำลังได้รับการทดสอบกับลูกค้าที่เลือกก่อนนำไปใช้งานจริง
บริษัทอธิบายการเปิดตัวครั้งนี้ว่าเป็นวิวัฒนาการตามธรรมชาติของความเชี่ยวชาญด้าน AI ด้านภาษาไปสู่ตัวแทนที่สามารถ เข้าใจทิศทางในภาษาธรรมชาติการให้เหตุผลและการดำเนินการเบื้องหลัง ผู้จัดการอย่าง Jarek Kutylowski และ Stefan Mesken เน้นย้ำว่าสิ่งสำคัญที่สุดคือการแก้ไขปัญหาที่แท้จริงด้วย AI ที่ปลอดภัยและแม่นยำ ออกแบบมาเพื่อสภาพแวดล้อมขององค์กร
ตัวแทน DeepL ทำงานอย่างไรและแตกต่างกันอย่างไร
ผู้ช่วยทำงานภายในสภาพแวดล้อมดิจิทัลของผู้ใช้โดยใช้ เวอร์ชันเสมือนของคีย์บอร์ด เมาส์ และเบราว์เซอร์ช่วยให้คุณสามารถย้ายระหว่างแอปพลิเคชันและเว็บไซต์ที่มีอยู่ได้โดยไม่ต้องผสานรวมที่ซับซ้อน ด้วยวิธีการนี้ คุณสามารถเชื่อมโยงขั้นตอนต่างๆ จัดการเวิร์กโฟลว์ ตั้งแต่ต้นจนจบและเรียนรู้จากทุกการโต้ตอบเพื่อปรับแต่งให้เป็นส่วนตัว
แม้ว่าจะมีหลายภาษา แต่ขอบเขตของมันก็กว้างไกลเกินกว่าการแปล ตัวอย่างที่บริษัทแบ่งปันคืองานสำหรับ Ventas (รวบรวมข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก) การเงิน (การประมวลผลใบแจ้งหนี้แบบอัตโนมัติ) หรือ ที่ตั้ง (จัดการการแปลและการอนุมัติ) นอกเหนือไปจากการสนับสนุน การตลาดและทรัพยากรบุคคล
การโต้ตอบเกิดขึ้นผ่าน คำสั่งในภาษาธรรมชาติตัวแทนจะตีความคำขอ วางแผนขั้นตอน และดำเนินการโดยอัตโนมัติ โดยอยู่ภายในอินเทอร์เฟซที่องค์กรใช้งานอยู่แล้ว ซึ่งจะช่วยลดความยุ่งยากและหลีกเลี่ยงการเปลี่ยนแปลงเครื่องมืออย่างรุนแรง
ด้านเทคนิค DeepL ระบุว่าโซลูชันนี้ขึ้นอยู่กับ แบบจำลองภาษาของตนเอง และหากเหมาะสม ในการพัฒนาภายนอก ด้วยจุดมุ่งหมายเพื่อรวมความเข้าใจ การใช้เหตุผล และการกระทำเข้าเป็นประสบการณ์ตัวแทนตัวเดียว
แนวทางนี้เรียกว่า Computer Using Agent (CUA) ซึ่งถือเป็นแนวโน้มที่กำลังเติบโตในกลุ่มนี้ โดยที่แพลตฟอร์มหลักอื่นๆ ก็กำลังสำรวจตัวแทนที่มีความสามารถในการใช้แอปพลิเคชันในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์ใช้เช่นกัน
การรักษาความปลอดภัย การควบคุม และการตรวจสอบระดับองค์กร
เสาหลักประการหนึ่งของโครงการคือ การปกครอง. DeepL Agent ผสานรวมการตรวจสอบงานแบบเรียลไทม์ ตัวเลือกสำหรับ หยุดชั่วคราวหรือตรวจสอบการดำเนินการ ได้ตลอดเวลาและมีกลไกการตรวจสอบโดยมนุษย์ก่อนดำเนินการตามขั้นตอนที่ละเอียดอ่อน
นอกเหนือจากการป้องกันสำหรับผู้ใช้ปลายทางแล้ว ยังมีการควบคุมสำหรับ ผู้ดูแลระบบและหัวหน้าทีมซึ่งสามารถกำหนดนโยบาย กิจกรรมการตรวจสอบ และกำหนดระดับการอนุมัติ มุ่งเน้นการปรับความถูกต้องและความสามารถในการตรวจสอบให้สอดคล้องกับมาตรฐานที่สภาพแวดล้อมขององค์กรต้องการ
บริษัทเน้นย้ำว่าการออกแบบให้ความสำคัญกับ คุณภาพและความน่าเชื่อถือ ในกระบวนการที่สำคัญ โดยให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับความปลอดภัยของข้อมูลและความโปร่งใสเกี่ยวกับสิ่งที่ตัวแทนกำลังทำอยู่ตลอดเวลา
กรอบความปลอดภัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่ออำนวยความสะดวกในการนำไปใช้ในองค์กรที่ต้องการ การดูแล และการควบคุมแบบละเอียด แต่ไม่เสียสละประสิทธิภาพและความเป็นอิสระในการดำเนินการงานซ้ำๆ
ความพร้อมใช้งาน ลูกค้า และขั้นตอนต่อไป
DeepL Agent จะดำเนินต่อไปใน เบต้าพร้อมไคลเอนต์นำร่อง ที่ DeepL AI Labs ก่อนที่จะวางจำหน่ายทั่วไปในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า บริษัทซึ่งอ้างว่ามีมากกว่า ลูกค้ามืออาชีพ 200.000 ราย ทั่วโลกวางตัวแทนใหม่ให้เป็นพันธมิตรเพื่อประหยัดเวลาในการทำงานด้านธุรการและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน
ตามการสื่อสารของบริษัท ฐานลูกค้าของบริษัทจะรวมถึง 50% ของบริษัท Fortune 500โดยมีชื่อเช่น KBC Bank หรือสำนักงานกฎหมาย Taylor Wessing ในขณะที่รายละเอียดของ ราคา และยังไม่มีการเปิดเผยแผนเพิ่มเติมในขณะนี้
การเคลื่อนไหวครั้งนี้เกิดขึ้นท่ามกลางการเติบโตของ AI แบบเอเจนต์ภายในองค์กร โดยมีคู่แข่งมากมายตั้งแต่ชุดโปรแกรมสำนักงานแบบร่วมควบคุมไปจนถึงโซลูชันเฉพาะทาง DeepL — มีมูลค่าประมาณ 2.000 ล้าน ในปี 2024—ไม่ได้พิจารณา IPO ในระยะสั้น แต่จะขยายการเสนอขายออกไปนอกขอบเขตด้านภาษาด้วยความสามารถประเภทนี้
ฝ่ายบริหารด้านวิทยาศาสตร์ของบริษัทยืนกรานว่าตัวแทนได้รับการออกแบบมาให้ทำงานเหมือน เพื่อนร่วมงานที่มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งมีความสามารถในการเข้าใจสิ่งที่ถูกขอให้ทำและดำเนินการอย่างรวดเร็ว ปรับปรุงความช่วยเหลือโดยรวบรวมบริบทจากชีวิตประจำวันของผู้ใช้แต่ละคน
โดยมีข้อเสนอที่ผสมผสาน ความเข้าใจภาษาการดำเนินการอัตโนมัติ และการควบคุมความปลอดภัย DeepL รับประกันว่าตัวแทนใหม่สามารถรองรับแผนกต่างๆ ได้หลากหลาย เช่น ฝ่ายขาย ฝ่ายการเงิน หรือฝ่ายท้องถิ่น ในขณะที่ยังคงเน้นที่มาตรฐานขององค์กรในด้านความแม่นยำและการตรวจสอบย้อนกลับ
การมาถึงของ DeepL Agent ทำให้บริษัทอยู่ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่กำลังเติบโต: ผู้ช่วยทั่วไป หลายภาษาและควบคุมโดยองค์กรซึ่งสร้างขึ้นจากเครื่องมือที่มีอยู่และมีเป้าหมายเพื่อลดการทำงานด้วยมือซ้ำๆ โดยไม่เสียสละการมองเห็นหรือการกำกับดูแล
