ประสบการณ์เสมือนจริง OpenEXPO 2021 นับบน สปอนเซอร์สุดพิเศษเช่นเดียวกับ Chema Alonso ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยที่ได้รับความนิยมจะจัดการประชุมในหัวข้อที่น่าสนใจ เช่น ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และผลกระทบของ Deepfakes และ AI สามารถมีอิทธิพลต่อสิ่งนี้ได้อย่างไร
และด้วยความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ การรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์เผชิญกับความท้าทายใหม่ๆ ปัจจุบันสามารถแทนที่อัตลักษณ์ได้ค่อนข้างง่ายด้วย AI ทำให้เกิดปรากฏการณ์ deepfakes ที่ท่วมเครือข่ายสังคมและอินเทอร์เน็ต
ตัวอย่างเช่น DeepFake อนุญาตให้ใช้วิดีโอที่มีอยู่กับอักขระบางตัวและ เปลี่ยนหน้าเป็นคนอื่นรวมไปถึงการใส่เสียงโคลนที่กำลังพูดคำที่มันไม่เคยพูด สิ่งที่อาจนำไปสู่การหลอกลวงที่น่ากลัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากใช้กับผู้นำทางการเมืองหรือมีความสามารถอย่างมากในการโน้มน้าวประชากร
วันนี้พวกเขาได้กลายเป็นหนึ่งในเทคนิคที่ซับซ้อนที่สุดในการเผยแพร่ข่าวปลอมและแคมเปญบิดเบือนข้อมูล พวกเขาสามารถมีอิทธิพลอย่างมาก การโจมตีทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้นตามที่ Chema Alonso ชี้ให้เห็นจาก OpenEXPO Virtual Experience
และมันก็เป็นความชั่วร้ายที่น่าเป็นห่วงมากกว่าที่เห็น จนถึงปี 2019 มี Deepfakes น้อยกว่า 15.000 ตัวที่เผยแพร่บนอินเทอร์เน็ต ในปี 2020 มันเป็น วิดีโอปลอมเกือบ 50.000 รายการ, 96% ของพวกเขามีลักษณะลามกอนาจาร และจำนวนนี้ก็ไม่หยุดเพิ่มขึ้น สร้างความท้าทายใหม่ๆ ให้กับความปลอดภัยทางไซเบอร์
สำหรับการตรวจจับของปลอมเหล่านี้ Chema Alonso ชี้ไปที่ การวิเคราะห์สองรูปแบบ:
- การวิเคราะห์ทางนิติเวช ของภาพ
- การกำจัด ข้อมูลทางชีววิทยา จากภาพ
ผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อเสียงได้เจาะลึกหัวข้อนี้ในการพูดคุยของเขาสำหรับ OpenEXPO Virtual Experience 2021 และร่วมกับทีมของเขา เขาได้สามารถพัฒนา ปลั๊กอินสำหรับเว็บเบราว์เซอร์ Chrome ซึ่งผู้ใช้สามารถเลือกวิดีโอและทำการทดสอบเพื่อตรวจจับ DeepFakes เหล่านี้ได้
ปลั๊กอินนี้ใช้4 การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ สำหรับการต่อสู้กับการหลอกลวงเหล่านี้:
- FaceForensics ++: ตรวจสอบตามแบบจำลองที่ได้รับการฝึกฝนบนฐานข้อมูลของตัวเอง
- เปิดเผยวิดีโอ DeepFake โดยการตรวจจับวัตถุบิดเบี้ยวใบหน้าอัลกอริธึม AI ปัจจุบันมักสร้างภาพที่มีความละเอียดจำกัด และเครื่องมือนี้จะตรวจจับข้อจำกัดเหล่านั้นด้วยโมเดล CNN
- เปิดเผยของปลอมอย่างลึกซึ้งโดยใช้ท่าโพสท่าที่ไม่สอดคล้องกัน- มีการสลับระหว่างใบหน้าเดิมและใบหน้าที่สังเคราะห์ ทำให้เกิดข้อผิดพลาดในท่าทางของศีรษะในแบบ 3 มิติ ด้วยโมเดล HopeNet สามารถตรวจพบความไม่สอดคล้องกันเหล่านี้ได้
- รูปภาพที่สร้างโดย CNN นั้นมองเห็นได้ง่ายอย่างน่าประหลาดใจ… สำหรับตอนนี้: ยืนยันได้ว่าภาพปัจจุบันที่สร้างโดย CNN มีข้อบกพร่องอย่างเป็นระบบ
บทความ OpenEXPO เป็นหัวข้อที่น่าสนใจมากและ เครื่องมือที่จำเป็นเท่าเทียมกันเนื่องจากของปลอมเหล่านี้เป็นคำสั่งของวัน ...
ข้อมูลมากกว่านี้ - เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของงาน