PyTorch ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สที่ Facebook มอบความไว้วางใจโมเดล AI ให้กับ

Facebook ทำให้รู้เมื่อไม่กี่วันก่อนว่า คุณกำลังเดิมพันกับ PyTorch เป็นเฟรมเวิร์ก AI เริ่มต้นของคุณเนื่องจากปัจจุบัน โมเดลปัญญาประดิษฐ์ดำเนินการหลายล้านล้านครั้งทุกวันแล้วฉันเดิมพันกับ Pytorch มันพยายามที่จะตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับปริมาณงาน ดังที่บริษัทกล่าวว่าการย้ายระบบทั้งหมดของพวกเขา พวกเขาจะสามารถสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ได้เร็วขึ้นมาก ในขณะที่รับประกันประสบการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ทุกคน

สำหรับคนที่ไม่รู้จัก ไพทอร์ชพวกเขาควรจะรู้ว่า เป็นห้องสมุดการเรียนรู้ของเครื่องโอเพ่นซอร์ส ซึ่งอิงจากห้องสมุดคบเพลิง สร้างขึ้นโดยหน่วยวิจัยปัญญาประดิษฐ์ของ Facebook และได้นำไปใช้เพื่อขับเคลื่อนแอพพลิเคชั่นปัญญาประดิษฐ์มากมาย เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์และแบบจำลองการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ตัวอย่างของโมเดล PyTorch AI ได้แก่ การปรับแต่งฟีดผู้ใช้และเรื่องราวบน Instagram และการระบุและลบคำพูดแสดงความเกลียดชังบน Facebook

การนำ PyTorch มาใช้เป็นเฟรมเวิร์ก AI เริ่มต้นของ Facebook ช่วยให้มั่นใจว่าประสบการณ์ทั้งหมดบนเทคโนโลยีของเราจะทำงานอย่างเหมาะสมในระดับ Facebook และสำหรับทุกคน โดยไม่คำนึงถึงอุปกรณ์ ระบบปฏิบัติการ หรือคุณภาพการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่พวกเขาอาจมี

Facebook ระบุว่าการย้ายถิ่นครั้งนี้ยังหมายความว่าคุณสามารถทำงานร่วมกับชุมชนได้อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น ไม่เคย:

PyTorch ไม่เพียงแต่ทำให้งานวิจัยและงานวิศวกรรมของเรามีประสิทธิภาพ ทำงานร่วมกัน และมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้เราสามารถแบ่งปันงานของเราเป็นไลบรารี PyTorch แบบโอเพนซอร์ส และเรียนรู้จากความก้าวหน้าที่สร้างโดยนักพัฒนา PyTorch หลายพันคนทั่วโลก

สาเหตุหนึ่ง เพื่อไปที่ PyTorch คือกระบวนการวิจัยสู่การผลิตของ AI นั้นเป็นเรื่องที่น่าเบื่อหน่าย และซับซ้อน และปัญหาหลักอีกประการหนึ่งที่ต้องแก้ไขคือนักวิจัยถูกบังคับให้เลือกระหว่างกรอบงาน AI ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการวิจัยหรือการผลิต แต่ไม่ใช่สำหรับทั้งสองอย่าง

วันนี้ กว่าหนึ่งปีในกระบวนการย้ายข้อมูล มีโมเดลการอนุมานแบบ PyTorch มากกว่า 1.700 แบบในการผลิตเต็มรูปแบบบน Facebook และ 93 เปอร์เซ็นต์ของโมเดลการฝึกอบรมใหม่ของเรา ซึ่งมีหน้าที่ในการระบุและวิเคราะห์เนื้อหา บน Facebook พวกเขาคือ บน PyTorch

"การทำซ้ำครั้งใหม่นี้รวม PyTorch ที่ใช้ Python กับ Caffe2 ที่พร้อมใช้งานจริงและรวมโหมดกราฟิกและเรียกใช้ทันที ให้ความยืดหยุ่นสำหรับการวิจัยและการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการผลิต" Facebook เขียนในบล็อก "วิศวกร PyTorch ที่ Facebook ได้แนะนำกลุ่มเครื่องมือ ไลบรารี โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า และชุดข้อมูลสำหรับขั้นตอนการพัฒนาแต่ละขั้น ทำให้ชุมชนนักพัฒนาสามารถสร้างและนำนวัตกรรม AI ใหม่ไปใช้ได้อย่างรวดเร็ว"

ในคำอื่น ๆ Facebook กำลังเลือก PyTorch เพราะเป็นกรอบการทำงานเฉพาะสำหรับการวิจัยและการผลิตโมเดล AI นี้ ให้ความยืดหยุ่นในการทดลอง และความสามารถในการเปิดตัว AI ในวงกว้างเมื่อพร้อมสำหรับไพรม์ไทม์ ซึ่งทำให้สามารถปรับใช้โมเดลใหม่ได้ในเวลาไม่กี่นาทีแทนที่จะเป็นสัปดาห์ ในขณะที่ลดภาระด้านโครงสร้างพื้นฐานและวิศวกรรมที่มาพร้อมกับการบำรุงรักษาระบบปัญญาประดิษฐ์สองระบบที่แตกต่างกัน

เป้าหมายของการโยกย้าย PyTorch ของเราคือการสร้างประสบการณ์นักพัฒนาแบบ end-to-end ที่ราบรื่นยิ่งขึ้นสำหรับวิศวกรและนักพัฒนาของเรา เราต้องการเร่งกระบวนการของเราตั้งแต่การวิจัยไปจนถึงการผลิตโดยใช้แพลตฟอร์มเดียวที่ช่วยให้เรามีความยืดหยุ่นในการทดสอบพร้อมกับความสามารถในการเปิดตัวแบบจำลอง AI ในระดับการผลิต

ไพทอร์ช นอกจากนี้ยังมีข้อได้เปรียบเมื่อใช้งานโมเดล AI โดยตรงบนอุปกรณ์อย่างสมาร์ทโฟน. นี่เป็นเพราะ Facebook ได้สร้างเฟรมเวิร์ก PyTorch Mobile ที่ลดขนาดไบนารีในขณะรันไทม์เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดล PyTorch AI สามารถทำงานบนอุปกรณ์ที่มีกำลังประมวลผลน้อยที่สุด

Fuente: https://ai.facebook.com